С 1 июля 2025 года в России стартует пилотный проект по автоматизированному взысканию задолженностей за коммунальные услуги. Новая система призвана упростить процедуру взыскания и снизить нагрузку на судебные органы. Участие в эксперименте будет добровольным — как для граждан, так и для организаций.
Инициатива предполагает создание цифрового взаимодействия между несколькими государственными системами. Информация о долгах будет автоматически поступать из ГИС ЖКХ в судебные инстанции через платформу «Правосудие», что избавит от необходимости оформлять бумажные запросы. Уведомления должникам планируют направлять через портал Госуслуг и Единую цифровую платформу в социальной сфере.
Главная цель нововведения — ускорить процесс взыскания и повысить осведомлённость граждан о наличии задолженностей. Многие россияне просто забывают вовремя оплачивать квитанции, а некоторые даже не подозревают о накопившихся долгах. Автоматизированная система позволит оперативно информировать должников и давать им возможность погасить обязательства до передачи дела в суд.
Эксперты отмечают, что эксперимент может существенно разгрузить мировых судей, которые сегодня тратят значительное время на рассмотрение стандартных дел о коммунальных долгах. Если пилотный проект окажется успешным, его могут распространить на всю страну, сделав взыскание задолженностей более прозрачным и эффективным.
При этом система сохранит право граждан на обжалование — если данные о долгах окажутся ошибочными, их можно будет оспорить в установленном порядке. Власти подчёркивают, что главная задача эксперимента — не ужесточить меры, а создать удобный и современный механизм взаимодействия между жителями, управляющими компаниями и судами.
Остаётся только надеяться, что цифровизация процедуры действительно облегчит жизнь как добросовестным плательщикам, так и судебной системе, а не превратится в очередной бюрократический инструмент. Результаты эксперимента станут ясны уже в ближайшие месяцы.
Петербург ждёт волна подорожаний: как рост тарифов ЖКХ ударит по кошелькам горожан
